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Al Moatasem Alrahabi

Résumé de la communication

À partir d'un système d'identification et de catégorisation automatiques et multilingues des citations [Alrahabi et Desclés 2008], notre but dans cet article est de proposer et d'évaluer un moyen pertinent de récupérer les citations d'un locuteur bien spécifique. Certains travaux abordent cette problématique avec des techniques d'apprentissage automatique ou de TAL ([Kim & Hovy 2006], [De la Clergerie et al. 2009]...). Dans notre approche, l'identification du locuteur est effectuée par un processus d'analyse de formes de surface qui localise de manière précise l'espace de recherche dans lequel sera identifié le locuteur. L'occurrence d'un locuteur en entrée est éventuellement enrichie par une liste de variations, et recherchée ensuite dans une base de segments automatiquement annotés et indexés par la plateforme EXCOM [Djioua et al. 2006], [Alrahabi et Desclés 2009]. Différents cas de figure existent pour le positionnement du locuteur dans une citation. Dans l'énoncé suivant par exemple, l'entité « Averroès » est la source (ou le locuteur) de la citation: « La vérité, affirme le philosophe Averroès, ne peut contredire la vérité. » L'espace de recherche dans lequel sera automatiquement localisé le locuteur se trouve à l'intérieur même de la citation, juste après le verbe de citation (affirme), lui-même précédé par une virgule. Notre travail porte sur un corpus bilingue de 150 articles du Monde diplomatique en français, traduits en arabe.

Résumé du colloque

Nous aimerions inviter un conférencier de marque à donner une conférence plénière, mais également lancer des coopérations entre des spécialistes de différentes disciplines.

Contexte

host icon Hôte : Université de Montréal

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