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Résumé du colloque
La classification symbolique a pour but de détecter la similarité entre des objets de connaissance. Lorsque structurés, de tels objets requièrent un formalisme de représentation de la connaissance s'apparentant aux réseaux sémantiques (p.e., graphes conceptuels). Étant donné qu'une même connaissance peut s'exprimer de plusieurs façons, certaines similitudes seront difficiles à détecter. La classification ne sera, par conséquent, pas complète ou exacte. Afin de parer à ce problème, nous proposons d'effectuer un traitement de normalisation avant la classification. Cette normalisation va tout d'abord traiter les relations afin de ne conserver que les relations privilégiées, pour par la suite, introduire les relations symétriques et transitives. Ce traitement permet d'exprimer explicitement des informations qui étaient auparavant implicites, et facilitera la détection de similarités entre les objets. Les objets seront alors plus complets; et la classification aboutira à de meilleurs résultats. Nous présenterons, dans un premier temps, les différentes étapes de la normalisation, ainsi que ses impacts sur la représentation des objets à classifier; puis nous verrons, dans un second temps, comment cette normalisation influence le processus de classification.
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