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Imputation massive de caractéristiques supplémentaires pour un exploitant agricole dans le cadre du projet d'appariement des bases de données

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Catherine Fontaine

Résumé du colloque

Le projet d'appariement des bases de données "Agriculture-Population" fait référence à la base de données obtenue suite au Recensement d'agriculture et celle obtenue suite au Recensement de la population. Lors du Recensement de la population, on distribue à environ un cinquième des ménages canadiens un questionnaire dit "long" alors que le reste de la population reçoit un questionnaire dit "court". Lors du Recensement d'agriculture mené en 1996, un exploitant par exploitation agricole (ou ferme) a reçu un questionnaire, appelé le formulaire 6. Étant donné que ce dernier ne contient que très peu de questions au sujet des exploitants de la ferme, la base de données du Recensement d'agriculture ainsi que celle du Recensement de la population ont été appariées. En effet, le questionnaire "long" du Recensement de la population contient un grand nombre de questions concernant la personne recensée qui ne se retrouvent pas, en majorité, sur le questionnaire "court". Cette présentation portera sur les étapes qui ont été effectuées, suite à cet appariement, en vue de l'obtention de totaux au niveau de la population agricole pour les variables supplémentaires du questionnaire "long". Cela a été rendu possible grâce à une base de données contenant les ménages, pondérés et calibrés, ayant reçus un questionnaire "long" lors du Recensement de la population. Toutefois, certains ménages ont dû être exclus du système de pondération et de calibration. C'est l'imputation massive qui a pris en charge ces exclusions en leur imputant un donneur ayant reçu un questionnaire "long", imputant par le fait même des caractéristiques supplémentaires à l'exploitant. Cette présentation portera également sur une première imputation en 2 phases effectuée à la suite de l'appariement initial; sur les raisons motivant l'exclusion de ménages du système de pondération et de calibration; sur l'imputation massive à 3 niveaux (personne, ménage et structure familiale); et enfin sur certaines difficultés liées à l'obtention de cette base de données pondérée.

Contexte

manager icon Responsables :
Louise Bourque
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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