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Résumé du colloque
La mise au point d'un système opérationnel permettant de régionaliser spatialement les valeurs des variables agrométéorologiques mesurées aux stations de surface implique la mise au point de méthodologies adéquates. La régionalisation des variables doit être effectuée en considérant les conditions de la surface, la topographie ainsi que de la distribution spatiale et temporelle des variables environnementales. La modélisation des données est effectuée à partir d'une analyse des séries temporelles pour chacune des variables météorologiques à chaque station suivi d'une analyse d'évolution du gain spatial à la surface de celles-ci. L'analyse de la distribution spatiale prend en considération des problèmes reliés à l'autocorrélation spatiale des données et aux résidus. L'utilisation du krigeage et du co-krigeage permet de réduire les résidus et d'améliorer les mesures. La distribution spatiale en surface des données est aussi considérée pour l'analyse du comportement régional de ces variables. La construction de régions "Vorono" autour de chacune des stations permet de définir des zones d'influence introduites par les méthodes d'interpolation. Cette approche favorise l'intégration de l'évaluation des besoins des utilisateurs en matière de données agrométéorologiques et des variables climatiques (aspects biologiques et environnementaux) ce qui représente une nouvelle opportunité.
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