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Résumé du colloque
Les systèmes de réalité virtuelle (SRV) sont utilisés depuis plusieurs années dans de nombreux domaines d’applications tels que l’aéronautique, l’aérospatiale, la défense, l’éducation, l’exploitation minière, la médecine, les jeux vidéo, la production d’énergie, etc. Ils permettent de faire différents types de tâches qui peuvent porter sur l’aménagement, la conception, la formation, la maintenance, la commande et le suivi, la téléopération, et qui peuvent être faites selon un mode collaboratif ou non. Par exemple en conception, ils sont devenus des outils privilégiés pour modéliser et simuler, parce qu’ils permettent de visualiser, manipuler et tester une grande variété d’objets et de systèmes complexes. En formation technique, ils sont utilisés pour immerger les opérateurs dans des environnements virtuels proches de la réalité, afin de leur faire apprendre et répéter des tâches en toute sécurité et à moindre coût. Tout cela est rendu possible par le développement technologique impressionnant qui est à la base des SRV, et qui prend forme à travers des outils de travail puissants mis à la disposition des concepteurs et des développeurs, et à travers des systèmes et des dispositifs sophistiqués destinés aux utilisateurs. Or, devant le nombre et la diversité des outils, des systèmes, des dispositifs et des produits qui appartiennent au domaine de la réalité virtuelle (RV) et qui forment les interfaces de la réalité virtuelle (IRV), devant la diversité et le caractère très spécialisé des technologies utilisées, devant les nombreux termes techniques usités, et devant les différents niveaux d’analyse possibles, il devient très difficile de rechercher, d’évaluer et combiner différentes IRV en vue de construire un SRV, en fonction des tâches à faire, du contexte et du niveau de performance attendu. Néanmoins, l’analyse des requis permet de définir les caractéristiques des SRV. Cette analyse se fait à partir de données sur le contexte (ex., contraintes d’espace, milieux hostiles), le domaine d’application (ex., aménagement, médecine), les systèmes et équipements en place, les technologies informatiques et de communication, l’organisation du travail (ex., travail individuel versus en équipe), les tâches (ex., conception, maintenance), les utilisateurs du système, et le budget. Ces données constituent l’intrant du système interactif d’aide à la décision multicritère (SIADM) qui nous permet de constituer le SRV. Le SIADM permet donc de trouver les IRV qui satisfont l’ensemble des requis qui ont été définis. Cette communication met l’accent sur la nécessite d’intégrer l’ingénierie cognitive dans la conception d’un système interactif d’aide à la décision multicritère afin d’accroître l’efficacité du processus d’élaboration d’un SRV et de réduire le temps et les coûts de conception.
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