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Intelligence artificielle et mesures d'urgence : une association productive

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Benoît Robert

Résumé du colloque

Les connaissances et expertises utilisées dans les urgences environnementales sont variées et souvent hétérogènes. Elles sont tantôt structurées et modélisables et tantôt floues et subjectives. Dans tous les cas, elles évoluent en fonction de l'avancement des technologies mais aussi, et surtout, avec les enseignements tirés de situations passées. Les intervenants en urgence doivent toujours manier des données incomplètes et incertaines. Il n'y a donc pas de recettes exhaustives pour gérer une situation de crise. Pour prendre les meilleures décisions possibles le plus rapidement possible, les intervenants doivent acquérir des mécanismes de fonctionnement de type réflexe. Ces mécanismes ne peuvent être acquis qu'en dehors des situations réelles, d'où l'importance d'une formation et d'une planification performante et continue. Dans ce cadre, des outils informatiques issus des techniques en Intelligence Artificielle peuvent être des aides très adaptés. Ces outils contiennent des règles d'expertises multiples qui permettent d'obtenir un panorama complet d'une situation spécifique. Des recherches récentes ont permis d'intégrer des techniques de gestion des connaissances et des données imprécises, ouvrant la voie vers une gestion concrète et réaliste des risques encourus. Cette conférence présentera donc ces techniques et développements, à l'aide d'exemples tirés de la planification des mesures d'urgence lors des inondations et de la formation des intervenants en protection environnementale lors d'un déversement pétrolier dans le fleuve St-Laurent.

Contexte

manager icon Responsables :
Vincent Jarry
host icon Hôte : Université McGill

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