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Interface en langage naturel pour bases de données et systèmes experts

J.M. Moreau
J. Fugère
JM

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J.M. Moreau

Résumé du colloque

La compréhension d'un langage naturel repose essentiellement sur la connaissance du langage (syntaxe) et une certaine connaissance du monde (sémantique ou contexte). Ce problème très important a fait l'objet de plusieurs travaux. Ici on s'intéresse plus particulièrement à deux domaines d'applications: les systèmes experts et les bases de données. Dernièrement les interfaces en langage naturel pour ces applications sont devenues plus populaires et ce grâce à des progrès technologiques et aussi au fait que lorsqu'un sous-ensemble du langage naturel est défini, des opérations algorithmiques et heuristiques sont possibles. Syntaxiquement, le langage est une morphologie symbolique unifiée de type particulier, permettant le retraçage de règles et de contraintes. Sémantiquement, l'opération consiste à représenter ces relations en information significative pour l'application (commande, donnée, etc.). Le défi dans la construction d'une interface flexible est de la bâtir indépendamment de l'application tout en ayant la capacité d'apprendre le langage de l'application considérée. Une telle interface développée en PROLOG sera discutée.

Contexte

Section :
Informatique et recherche opérationnelle
news icon Thème du colloque :
Informatique et recherche opérationnelle
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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Titre du colloque :

Informatique et recherche opérationnelle
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Thème du colloque :

Informatique et recherche opérationnelle
Interface en langage naturel pour bases de données et systèmes experts
J.M. Moreau