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Résumé de la communication
Les propriétés de dextérité de la main humaine suscitent actuellement beaucoup d’intérêt dans le domaine de l'Interface Humain-Machine, d’où l’émergence d’applications d’interprétation de gestes. Le travail présenté ici propose un système de détection visuelle de la posture de la main, non immersif et réagissant en temps réel. Une unique caméra couleur observe la main en mouvement dans une tâche de saisie d'objet. La main est revêtue d'un gant muni de points de couleur aux extrémités des doigts ainsi que sur la partie dorsale de la paume. Un modèle cinématique original de la main à 26 degrés de liberté est proposé. L'extraction des positions des indices de couleur dans l'image permet alors de calculer la position et l'orientation de la paume puis de reconstruire les angles d'articulation des doigts par cinématique inverse et heuristiques. En cas d’occlusion d’un ou de plusieurs doigts, un algorithme de prédiction et de validation des occlusions par une méthode de visibilité géométrique permet d’estimer la configuration des doigts. Les résultats obtenus sur des séquences de synthèse puis sur des séquences réelles de gestes ont permis de valider la méthode de reconstruction de la posture de la main, et ce, même en présence d'occlusions. Ce système a ensuite été appliqué à une analyse de plusieurs gestes de préhension afin d’en extraire des caractéristiques propres. La suite de nos travaux propose l'exploitation de la trajectoire du geste effectué par l’opérateur afin de contrôler une pince robotique chargée de saisir un objet similaire par asservissement de type maître-esclave. Des expériences pertinentes en simulation ont prouvé l'intérêt du système de suivi de la posture de la main pour contrôler un robot manipulateur.
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