Communication

Interpolation de la pluviométrie moyenne annuelle au Togo. Prise en compte de la topographie

T. Kayi Dogbé

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T. Kayi Dogbé

Résumé de la communication

La question de la spatialisation des données météorologiques n'avait jamais été abordée au Togo. Son réseau de stations, peu dense et mal réparti, ne suffit pas à répondre à la demande d'informations climatologiques. Notre recherche a pour but d'explorer et d'exploiter la relation entre pluviométrie et topographie afin de pallier à la mauvaise qualité du réseau de mesure et de conduire au développement et à la validation d'un modèle stable d'interpolation de la pluviométrie moyenne annuelle. Les moyennes annuelles de la pluviométrie sur 30 ans pour 28 stations ont été retenues. L'analyse de la relation entre la pluviométrie moyenne annuelle et les variables topographiques telles que l'altitude, la pente et l'orientation à partir d'un modèle numérique de terrain a permis d'identifier que l'altitude et la pente moyennes dans un périmètre de 4 km sont les variables topographiques qui déterminent le mieux la pluviométrie moyenne annuelle. Le krigeage avec dérive externe (KDE) est utilisé comme méthode d'interpolation. Il permet la reconstitution de la pluviométrie moyenne annuelle sur une grille régulière à partir d'un modèle de régression linéaire multiple et de l'interpolation des résidus de ce modèle de régression. Les deux variables topographiques permettent d'expliquer 89 % de la variance de la pluviométrie moyenne annuelle. La validation croisée permet de juger de la stabilité de ce modèle de régression : un coefficient de détermination (R2) de 0,86 entre les données estimées par validation croisée (VC) et les données observées. Les mêmes performances sont observées au niveau du système de KDE : R2 = 0,994 entre données estimées par VC et données observées.

Contexte

Section :

Climatologie et météorologie

Domaine de la communication :

Climatologie et météorologie

Hôte : Université du Québec à Montréal

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Thème du communication :

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