Colloque

Interprétation orientée objet d’images optiques à très haute résolution spatiale par fusion évidentielle de paramètres spectraux et non spectraux

Yannick Allard

Alexandre Jouan

Goze Bertin Bénié

Membre a labase

Yannick Allard

Résumé du colloque

Au cours des années, la télédétection a beaucoup progressé et un nombre grandissant de capteurs à très haute résolution spatiale fournissent maintenant des données sur une base régulière. Cependant, la plupart des applications utilisent encore des techniques de traitement d’images inadéquates développées pour les images de faible ou moyenne résolution spatiales, soit la classification d’un vecteur multi-dimensionnel pour un pixel donné. Or, il est évident que de telles méthodes sont sous-optimales et peuvent mener à des résultats erronés sur ce type de données. À l’intérieur des images à très haute résolution spatiale, il est évident que deux pixels voisins font souvent parti de la même entité cartographique. Les techniques de traitement d’image utilisant le contexte d’un pixel sont d’ailleurs de plus en plus utilisées. Cependant, ce simple lien de voisinage est insuffisant pour parvenir à une description détaillée de la scène lors de l’analyse d’images de très haute résolution spatiale. Le raffinement de l’interprétation ne peut se faire qu’en simulant le raisonnement humain qui se base sur la forme d’un objet ainsi que sur le contexte particulier dans lequel se retrouve cet objet de la scène en complément de ses simples caractéristiques spectrales. Nous présentons ici une méthodologie d’interprétation automatisée des images optiques de très haute résolution spatiale basée sur ce type de raisonnement. Cette méthodologie utilise la fusion évidentielle des caractéristiques spectrales d’un objet préalablement segmenté avec ses paramètres de forme et le contexte dans lequel se retrouve ce segment à l’intérieur de l’image.

Contexte

Section :

La relève : une télédétection en évolution

Thème du colloque :

La relève : une télédétection en évolution

Responsables :

Driss Haboudane

Hôte : Université du Québec à Chicoutimi

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