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Résumé du colloque
Il y a présentement très peu d'outils d'interprétation quantitative et rapide des données TBF. À cette fin, la grande quantité de données disponibles nous suggère l'utilisation d'une méthode de reconnaissance de formes statistique. Ces méthodes sont très éprouvées dans le grand domaine de l'électricité, se servant de nombre de leurs caractéristiques. Pourtant, l'exploration en TBF est employée pour la recherche de corps piégés (dyke conducteur, dépôts de sulfures massifs, ...). Pour de tels corps, il est possible de ne réaliser que certains paramètres physiques et géométriques aux données et de réduire considérablement le nombre de traits caractéristiques de notre interprétation par un modèle. Le modèle choisi pour notre étude est une plaque conductrice sub-verticale encastrée dans une roche résistive qui couvre cet orthoterrain. Cette étude se veut une démonstration de l'efficacité de l'algorithme statistique, car elle est basée sur une grande quantité de paramètres géologiques et physiques conduisant vite et bien à des résultats déterminés. En effet, la forme de la plaque, l'épaisseur de la mort-terrain et l'angle de plongement du dyke sont représentatifs des résultats de l'algorithme d'interprétation automatique, reliant les caractéristiques des signaux aux paramètres du modèle géologique. La robustesse de la méthode sera discutée à l'aide d'applications à des données synthétiques et réelles.
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