Colloque

Intervalle de confiance conditionnel pour petits domaines

Yves Leblond

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Yves Leblond

Résumé du colloque

L'estimation de paramètres propres aux petites régions (domaines) est devenue un défi d'une importance de la théorie d'échantillonnage. La taille aléatoire et généralement faible de l'échantillon obtenu dans le domaine nécessite l'application de méthodes d'estimation autres que celles habituellement utilisées. Deux approches sont présentées: l'approche synthétique (où l'on suppose une certaine homogénéité entre les données relatives au domaine et celles d'un niveau d'agrégation plus large) et une approche basée sur l'utilisation de variables auxiliaires au moyen d'un modèle de régression approprié. Il sera montré que cette dernière approche, contrairement à l'approche synthétique, permet d'obtenir dans un contexte d'inférence conditionnelle des estimateurs aux propriétés favorables à l'estimation par intervalle de confiance. Les notions de biais relatif, de distribution d'estimateurs et caractéristiques d'estimation de variances dans un contexte d'estimation pour petits domaines seront examinées. En guise d'illustration de ces concepts, les résultats provenant d'une étude par simulation faite à partir des données d'une enquête utilisant un plan d'échantillonnage stratifié seront présentées.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique

Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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