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Résumé du colloque
La catégorisation automatique de textes est une technologie qui a une foule d'applications commerciales ; cependant l'application qui fera le sujet de cet exposé est de nature philosophique. Après avoir connu des heures de gloire avec les philosophies analytiques du langage, après avoir fait miroité la possibilité de naturaliser les concepts philosophiques (représentation, connaissance, signification), l'analyse conceptuelle n'a pas réalisé ses promesses et est tombée progressivement en désuétude. La cause peut en être cherchée dans la trop grande confiance en l'introspection - le phénomène d'affabulation - et la négligence de la nature prototypique (Lakoff, Rosch) d'un grand nombre de concepts. Nous tenterons de montrer que la catégorisation automatique constitue une alternative empirique au modèle analytique de l'analyse conceptuelle. Après une description de la tâche de catégorisation et des différentes méthodes d'apprentissage automatique qui lui sont reliées, nous présenterons une expérience de catégorisation utilisant le système SATIM. Cet outil, originellement développé à des fins de classification, permet de filtrer les textes et de produire une représentation numérique utilisable par les différents algorithmes de catégorisation.
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