pen icon Communication
quote

La fusion des données imparfaites à l'aide des ensembles aléatoires

Mihai Cristian Florea
Éloi Bossé
Dominic Grenier
Anne-Laure Jousselme
MC

Membre a labase

Mihai Cristian Florea

Résumé de la communication

Plusieurs théories qui traitent les informations imparfaites existent depuis des décennies : bayesienne, de l'évidence, des possibilités, etc. Toutes ces théories traitent, sans être équivalentes, différents aspects de l'imperfection des informations. La théorie bayesienne traite des données statistiques et prend en compte l'incertitude des informations. La théorie des sous-ensembles flous travaille avec l'aspect imprécision des informations provenant des prédicats vagues (ex : " jeune "," grand ", etc.). La théorie des possibilités, traite les informations incomplètes. Selon la source d'informations (capteurs, données statistiques, opinions des experts, etc.) on peut choisir la théorie la plus approprié. Mais dans le cas où les informations proviennent de plusieurs sources différentes, leur combinaison devient plus difficile. Plusieurs formules de passage entre les différentes théories ont été étudiées, mais elles produisent dans la plupart des cas une perte d'information, ou une augmentation de l'incertitude sur cette information. La difficulté réside dans le choix de la théorie à utiliser pour transposer toutes les informations, afin de faire leur combinaison. Dans la dernière décennie, une nouvelle technique qui a été développée, semble être plus apropriée pour la fusion des données imparfaites : la théorie des ensembles aléatoires. Cette nouvelle théorie est considérée comme étant une théorie unificatrice de tous les cas d'imperfection, qui pourrait remplacer tous les autres théories déjà existantes. Le but de notre projet est d'appliquer la théorie des ensembles aléatoires à la fusion de données et de comparer les résultats par rapport aux résultats obtenus avec les autres théories.

Contexte

Section :
Génies électrique et informatique
news icon Domaine de la communication :
Génies électrique et informatique
host icon Hôte : Université Laval

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Thème du communication :

Génies électrique et informatique
Antenne intelligente en ondes millimétriques
Jean-Sébastien Néron Néron
Le capteur intelligent : un assistant précieux en photographie 3D
Guillaume Batto
Fusion de données guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection
Gilles Cotteret
Voir tous les contenus de ce communication

Autres communications du même congressiste :

news icon

Domaine de la communication :

Génies électrique et informatique
La fusion des données imparfaites à l'aide des ensembles aléatoires
Mihai Cristian Florea
La fusion des données imparfaites à l'aide des ensembles aléatoires
Mihai Cristian Florea
La fusion des données imparfaites à l'aide des ensembles aléatoires
Mihai Cristian Florea