Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Résumé du colloque
Une "loi de Pascal restreinte" décrit la probabilité d'observer n succès au rang k (x,p) essais les plus récents. La loi de Pascal (ou binomiale négative) est présentée comme un cas particulier de cette loi, qui trouve des applications, entre autres, en psychologie (théorie de l'apprentissage) et en simulation. La loi est formellement décrite, quelques dérivations sont présentées et une étude concernant les références mathématiques et variances, ainsi que le problème lié à la distribution de probabilités est posée. Quelques méthodes d'estimation du paramètre P sont examinées et discutées, données à l'appui. Enfin, des résultats obtenus grâce à l'application de chaînes markoviennes sont présentés.
Vous devez être connecté pour ajouter un élément à vos favoris.
Veuillez vous connecter ou créer un compte pour continuer.
Outils de citation
Citer cet article :
MLA
APA
Chicago
Ajouter un dossier
Vous pouvez ajouter vos contenus préférés à des dossiers organisés. Une fois le dossier créé,
vous pouvez ajouter un article ou un contenu de la liste ou de la vue détaillée au dossier sélectionné dans la liste.