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La médiane calculée sur les données regroupées en classes est-elle plus précise que la médiane calculée sur les données brutes?

Denis Allaire
Louis Laurencelle
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Denis Allaire

Résumé du colloque

Des études récentes recourant à l'approche Monte Carlo (Allaire, 1987; Chatillon et al., 1987) ont montré que la médiane calculée sur les données d'un échantillon regroupées en classes était généralement plus précise pour estimer la vraie médiane de la population que la médiane calculée sur les données brutes. Cette plus grande précision a été observée pour différentes populations (e.g. χ², χ², χ²), pour différentes tailles d'échantillon (e.g. n = 21, 51, 101) et pour des étendues de classes allant de très grandes à très petites. Dans ces études, les données d'un échantillon étaient regroupées en fonction de limites de classe a priori, c'est-à-dire déterminées avant que ne soient observées les valeurs de chaque échantillon et imposées également à tous les échantillons. De nouveaux résultats de Monte Carlo ont été obtenus, mais en utilisant des limites a posteriori, c'est-à-dire des limites qui tiennent compte de l'écart séparant la valeur minimum et la valeur maximum de chaque échantillon et qui varient donc d'un échantillon à l'autre. Ces nouveaux résultats corroborent que la "médiane groupée" est un estimateur plus précis que la "médiane brute".

Contexte

Section :
Mathématiques et statistique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques et statistique
host icon Hôte : Université de Sherbrooke

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Titre du colloque :

Mathématiques et statistique
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