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La mesure du changement à travers le temps : une application paradigmatique de la mesure libre du changement latent par analyses d'équations structurelles

Isabelle Green-Demers
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Isabelle Green-Demers

Résumé du colloque

La mesure et l'analyse du changement dans le temps demeure un défi méthodologique et statistique de taille. En effet, les méthodes statistiques traditionnelles utilisées dans le cadre de ce genre d'analyse, telles les scores de différence observés ou prédits, sont souvent problématiques. Par exemple, le cumul de l'erreur de mesure, les corrélations artificielles entre les mesures initiales et subséquentes, et le phénomène de régression vers la moyenne sont susceptibles de biaiser les résultats. La mesure libre du changement latent par analyses d'équations structurelles est une méthode statistique récente qui permet de contourner ces problèmes (Raykov, 1992). Cette procédure implique l'extraction du score latent associé au prétest des scores observés du post-test, ce qui permet l'estimation d'un score de changement latent exempt d'erreur de mesure. De plus, la modélisation utilisée présuppose que le changement latent est indépendant du prétest. Selon l'optique de la théorie classique de la mesure, le score de changement latent obtenu correspondrait au score "réel" de changement. Cette méthode permet donc une estimation non-biaisée, cohérente et efficace de la covariation entre le changement latent et les variables représentant les prédicteurs du changement. Les concepts clés, les avantages, les limites et les applications potentielles de cette nouvelle méthode sont présentés en termes simples et concrets. Cette démonstration est illustrée par le biais d'un exemple empirique portant sur l'autorégularisation de l'intérêt et de la motivation académique.

Contexte

Section :
Psychologie
news icon Thème du colloque :
Psychologie
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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Titre du colloque :

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