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Résumé du colloque
Les systèmes experts jouent éventuellement un rôle essentiel dans les systèmes d’aide à la décision pour les fermes laitières. Toutefois, leur utilité dépend de leur capacité à traiter l’incertitude et l’imprécision. Afin d’évaluer l’apport potentiel de la logique floue dans des systèmes experts possédant une telle capacité, un système prototype d’aide à la décision pour la conduite des bovins laitiers a été construit. Les connaissances ont été acquises de trois spécialistes en élevage, lors des interviews, devenant analyser des dossiers types provenant de l’agence québécoise de contrôle laitier. Le système d’aide a été développé et composé de trois systèmes experts ayant respectivement à l’évaluation de l’efficacité de reproduction, une décision concernant la réforme des vaches (ou bœufs) et la “défructification” de la décision. La plupart des variables ont été décrites par trois ou cinq termes linguistiques. Par exemple, l’intervalle de vêlage peut être caractérisé de ‘court’, ‘moyen’ et ‘long’. Les fonctions d’appartenance pour les variables à l’entrée sont différentes pour chaque troupeau et sont calculées en fonction des valeurs moyennes de chaque troupeau. Les degrés d’appartenance aux variables créées durant les inférences sont respectivement calculés à l’aide des opérants ‘minimum’ et ‘maximum’. Même si le prototype développé a une portée limitée, il étudie à permis de cerner les avantages de la logique floue pour la reproduction des processus de raisonnement. Aussi, il a été constaté que l’emploi d’ensembles flous permet de construire des bases de règles qui peuvent être adaptées à des fermes dont la productivité diffère largement. Les inférences sont spécifiques à chaque ferme en n’échangeant que les fonctions d’appartenance, qui sont exclusives aux bases de règles. Cette caractéristique permet également d’utiliser les mêmes bases de règles dans différentes régions, ou avec différentes races bovines.
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