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Résumé du colloque
Traditionnellement, les techniques de résolution de problèmes à l'aide de systèmes à base de connaissance (systèmes experts) ont porté sur des domaines où les données étaient statiques et où le temps de réponse du système n'était pas critique. La plupart des premiers systèmes d'aide au diagnostic, à la conception et à la configuration possédaient de telles caractéristiques. Par contre, dans d'autres domaines (contrôle, aide à la décision, etc.), les systèmes experts doivent être en mesure de donner une réponse à un problème donné dans des délais raisonnables lorsque les problèmes sont des domaines critiques. Ainsi, pour qu'ils soient efficaces dans ces domaines particuliers où la plupart des informations sont disponibles en temps réel, les systèmes experts, il leur faut augmenter la capacité de traiter ces informations en temps réel. La gestion de tels systèmes experts est appelée 'systèmes réels' (SETR). Dans ces systèmes, les temps de réponse sont la définition de ce type de systèmes tout en signalant ce qui les distingue des systèmes experts traditionnels. Nous nous attarderons tout d'abord sur le rôle et l'importance du temps réel, puis nous définirons les concepts qui conviennent de respecter pour nous conformerons aux champs d'application possibles. Nous examinerons les exigences des systèmes d'acquisition, de traitement et de diffusion des données en temps réel (SACT) qui doivent être respectées pour que ces systèmes soient efficaces. Nous identifierons les principaux acteurs sur lesquels ces systèmes doivent être centrés. Enfin, nous identifierons les problèmes de mise en œuvre qui se présentent entre les SACT de même que différentes approches proposées pour les résoudre.
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