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Résumé du colloque
Parmi l'ensemble des modèles parallèles de mémoire associative proposés, le modèle BSB d'Anderson et al. (1977) constitue sans doute un candidat de choix pour les applications en psychologie cognitive. En effet, en plus de posséder les propriétés générales d'apprentissage et de tolérance au bruit des modèles de type holographique en général, celui-ci est seul à pouvoir prétendre à un degré de sélectivité suffisant pour réaliser une véritable catégorisation de la perception, c'est-à-dire, la discrimination d'une réponse unique à partir d'un concept unique et invariant. Dans la présente recherche, une analyse des conditions de validité de ce modèle basée l'acquisition des réponses établies dans le modèle BSB révèle que la catégorisation du stimulus par le modèle ne peut se référer qu'à une étape de rappel du processus de rappel, plutôt que le résultat d'un apprentissage véritable. Cette constatation se trouve confirmée par une expérience de simulation qui détermine clairement qu'au cours d'une tâche de reconnaissance de neuf caractères alphabétiques présents sous trois conditions de bruit différentes, (1) l'apprentissage a pour effet d'abaisser les rapports entre les valeurs propres du système (favorisant ainsi la stabilité des plusieurs réponses inappropriées), et (2) que l'utilisation d'un faible niveau de bruit au rappel entraîne une proportion d'erreurs inversée d'identification. Ces résultats remettent évidemment en cause la validité du modèle BSB: la discussion porte sur les modifications à apporter au modèle pour lui permettre d'opérer de façon vraiment sélective.
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