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Résumé du colloque
Les systèmes d'équations structurels sont des systèmes de relations linéaires. Rien n'interdit d'y intégrer des relations non linéaires entre variables latentes (interactions ou relations curvilinéaires), dans la mesure où on les convertit en fonctions dont les paramètres sont linéaires. Les deux approches connues pour ce faire sont celle de Hayduk (1987) au mis au point à partir d'une proposition de Kenny et Judd (1984) et celle de Heise (1986) à propos de poursuivant les travaux de Bohmstedt et Marwell (1978) et de Busemeyer et Jones (1983). Ces approches ont leurs limites. La première exige que l'on décompose et que l'on intègre au systèmes les corrélations entre les erreurs de mesure, ce qui oblige à des manipulations algébriques fastidieuses, difficiles à réaliser sans erreur et à fournir dans les modèles des équations structurelles. La seconde exige que l'on considère les erreurs de mesure a priori ce qui rarement le cas. Nous proposons une approche qui évite ces inconvénients en utilisant la capacité de décomposition de la variance des équations structurelles pour estimer directement, si le cas indique, la variance des termes multiplicatifs. Notre approche exige toujours que l'on spécifie les termes multiplicatifs comme variables latentes ou combinaisons de variables latentes mais elle évite la spécification de la covariation des termes multiplicatifs aux variances des produits des indicateurs qui disparaissent du système. Des simulations réalisées à partir de données artificielles montrent que notre approche permet d'estimer correctement les paramètres du système.
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