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Résumé du colloque
Près de cinquante millions de femmes américaines passent un test Pap à chaque année, le test officiel le plus utilisé pour dépister le cancer du col de l’utérus. Bien que 20% des résultats obtenus tombent dans la catégorie des faux négatifs, la méthode est jugée adéquate puisque le cancer du col croît très lentement, permettant ainsi plusieurs répétitions des tests, et augmentant les chances de détection avant que le cancer ne devienne fatal. Des travaux réalisés par des chercheurs du Canada en collaboration avec une équipe médicale de New-York ont démontré que la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier peut être utilisée pour distinguer des cellules génitales saines des cellules malignes à partir des échantillons prélevés par les gynécologues et destinés au test Pap. En effet, certaines différences entre ces types de cellules, incluant des variations dans les liens hydrogènes entre les groupes phosphodiesters des acides nucléiques, des protéines et des lipides membranaires associées à des taux de glycogène réduits dans les cellules cancéreuses peuvent être détectées. Nous avons débuté la réalisation du projet en collaboration avec l’équipe de cytologie de l’Hôpital Royal-Victoria de Montréal. Plus de deux milles échantillons ont déjà été récoltés et le diagnostic médical a été établi par les techniciens de l’hôpital selon la méthode de la teinture Papanicolaou (Pap test) pour plus de mille cinq cent d’entre eux. Les spectres infrarouge de tous ces échantillons ont été emmagasinés dans une banque de données, jumelés aux diagnostics et commentaires de l’équipe médicale. A partir de ces données, les méthodes statistiques d’analyse par régression linéaire, moindres carrés partiels, analyse des composantes principales, analyse de regroupements, discrimination et recherche en banque de données et les réseaux d’intelligence artificielle seront utilisés afin de déterminer quel traitement produit la meilleure corrélation entre le spectre et le stade de développement du cancer, en d’autres mots, le diagnostique.
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