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L'analyse des trajectoires professionnelles avec des modèles linéaires pour mesures répétées

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Benoît Laplante

Résumé du colloque

Depuis une quinzaine d'années, l'analyse des données provenant d'enquêtes longitudinales s'est largement appuyée sur les méthodes de l'analyse des transitions. Il s'agit là d'une démarche logique pour les démographes, puisque la variable dépendante de ces modèles est définie d'une manière conceptuellement très proche des notions de risque et de survie qui sont à la base des tables d'extinction. L'analyse des transitions a cependant des limites que les chercheurs commencent à ressentir : elles ne permettent que l'étude d'un seul changement d'état à la fois et leur généralisation à des suites de changements d'état et à l'étude des trajectoires est problématique parce qu'elle oblige à suivre des groupes à risque dont la taille se réduit à chaque changement d'état. Ce problème se pose avec d'autant plus d'acuité dans l'étude des déterminants des trajectoires professionnelles des artistes dramatiques que les débuts de carrière de ces artistes sont souvent lents et se caractérisent par des suites d'entrées et de sorties du marché du travail. Dans ce contexte, la présence sur le marché du travail est un phénomène réversible et le revenu, une quantité qui n'est observable que lorsque l'individu est présent sur le marché du travail. Étudier de tels phénomènes n'est pas possible dans le cadre de l'analyse des transitions, mais le devient dans celui des modèles linéaires pour mesures répétées, qui ont connu un développement important, notamment en économétrie, au cours des quinze dernières années. En utilisant un sous-ensemble des données de la Caisse des congés spectacles de France, qui contient de l'information sur chacun des engagements conclus entre un artiste dramatique et un employeur entre 1987 et 1996, nous étudions les facteurs qui favorisent la présence des nouveaux artistes dramatiques sur le marché du travail ainsi que ceux qui influencent le revenu annuel de ces artistes en tenant compte du fait qu'ils aient travaillé comme artiste dramatique au cours de cette année. Pour ce faire, nous utilisons les modèles logit et tobit pour mesures répétées.

Contexte

manager icon Responsables :
Richard Marcoux
host icon Hôte : Université de Montréal

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