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L'analyse par surfaces de tendance et la structuration de l'espace urbanisé : les enjeux méthodologiques et applicatifs

Marius Thériault
Francois Des Rosiers
MT

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Marius Thériault

Résumé du colloque

D'abord utilisée dans le domaine de la géologie, l'analyse par surfaces de tendance (AST) fit son apparition en géographie vers le milieu des années soixante (Tobler 1964; Chorley and Haggett 1965) avec l'étude de la structuration spatiale de phénomènes aussi divers que l'érosion des sols, la distribution des services urbains, la productivité dans l'agriculture, la pollution atmosphérique et la distribution des populations. Comme le décrit bien Unwin (1975), cette technique permet de décomposer chaque observation d'un vecteur distribué spatialement en deux composantes, soit une première associée à toute tendance spatiale présente dans les données et une seconde associée aux effets purement locaux. Ce clivage est obtenu en déterminant la surface optimale propre à la variable-témoin Z à l'aide de méthodes de régression standards appliquées aux coordonnées X et Y de chaque observation. La surface complexe qui en résulte permet éventuellement de révéler une structure spatiale qui aide à l'explication du phénomène étudié. Le recours à la AST pose toutefois un certain nombre de problèmes d'ordres théorique et méthodologique. Premièrement, on doit prendre soin de bien spécifier le type de modèle à utiliser (modèle polynomial-puissance ou séries de Fourier), qui varie avec la nature du phénomène (linéaire ou périodique). En second lieu, la présence d'autocorrélation spatiale entre les résidus aura pour effet d'invalider les tests statistiques qui prévalent au choix des résultats (Agterberg 1984). Troisièmement, comme l'ont démontré Unwin and Wrigley's (1987), la présence de points isolés aux frontières de la zone d'analyse tendront à distordre les surfaces de tendance. Enfin, le choix du niveau optimal d'aggrégation des données demeure un aspect crucial du problème, le regroupement des observations se soldant par une perte d'information pertinente. Profitant d'un intégration de l'AST dans MapInfo (logiciel de SIG), tous ces facteurs sont discutés dans le contexte d'une application ultérieure de la AST à l'analyse de la formation des prix résidentiels dans la région de Québec.

Contexte

Section :
Géographie
news icon Thème du colloque :
Géographie
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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