Communication

Le filtrage dans les modèles numériques à résolution variable

Dorina Surcel

René Laprise

Membre a labase

Dorina Surcel

Résumé de la communication

Un modèle numérique de prévision est composé par un système d’équations différentielles non linéaires et avec des coefficients variables qui n’ont pas une solution exacte. Pour les résoudre on utilise des méthodes numériques. Ces méthodes sont des approximations des solutions exactes et, dans le temps, ils vont produire une croissance fausse, par interactions non linéaires, des composantes de courte longueur d’onde, ce qui peut endommager la solution finale et créer des instabilités numériques. L’une des méthodes proposée pour minimiser ce phénomène est l’introduction d’un filtre pour contrôler les modes numériques. La modélisation des phénomènes atmosphériques couvre une vaste gamme d’échelles spatiales et temporelles. Une approche moderne dans l’intégration numérique d’un modèle de prévision est l’utilisation d’une grille à résolution variable. Différents types de filtres utilisés dans les modèles de prévision ou de climat seront étudiés. L’utilisation de ces opérateurs est testée pour des ondes unidimensionnelles sur un domaine qui utilise une grille variable. Des solutions qui peuvent diminuer l’impact du changement de la grille sont présentées, en expliquant les avantages et désavantages de chacune. L’utilisation d’un opérateur capable d’enlever l’anisotropie dans les zones adjacentes à la zone de haute résolution peut conduire à l’étendue de la durée de validité de la prévision régionale.

Contexte

Section :

Climatologie et météorologie

Domaine de la communication :

Climatologie et météorologie

Hôte : Université du Québec à Montréal

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