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Résumé du colloque
Le filtre de Fourier-Mellin (FM) permet la reconnaissance des formes invariante sous translation, rotation, changement d'échelle et d'intensité de l'objet. Contrairement aux autres méthodes de filtrage, le filtre de FM ne contient aucune information sur l'objet à identifier. Il s'exprime par f*exp(jmθ). Lorsqu'un objet est corrélé avec le filtre de FM, chaque point (x,y) dans le plan de corrélation représente l'amplitude de Fourier circulaire et Mellin radiale de l'objet développée en coordonnées polaires au point (x,y), une série de filtres de m'ordre p différent est appliquée sur l'objet d'entrée. En prenant l'intensité maximale de la corrélation dans ce plan de corrélation nous construisons un vecteur d'intensités et un de directions. Une fois normalisés ces vecteurs sont invariants aux distorsions de l'objet. La méthode s'applique aussi à la transformée de Fourier (TF) de l'objet. Le filtre est simulé sur ordinateur. Nous utilisons le filtres avec s=1, s=...,20 pour 5 objets. Nous répondons sur 17 des objets avec s=2. Dans les 16 cas, le vecteur est déplacé avec les vecteurs dans l'espace caractéristique à 15 dimensions et faire la classification des objets. Ces vecteurs seront les entrées d'un réseau de neurones permettant une reconnaissance adaptive et auto-organisée.
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