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Résumé du colloque
Une appréciation intuitive de la nature de la corrélation suggérée que le graphique des séries en question devrait établir le rapport de l'une en fonction de l'autre, et ceci, aussi directement que possible. Le diagramme de dispersion répond à ce besoin en effectuant une projection dans l'axe X, et l'autre à Y, pour ensuite faire le nuage des points en fonction de X et Y. Malgré sa nature directe, le nuage de points est fréquemment peu révélateur, même si les séries, elles, ont un rapport très clair. Le nuage ne donne l'image désirée que s'il y est une fonction simple de X, et si non il peut cacher ou même détruire le rapport visuel au lieu de le mettre en évidence. Ceci s'applique particulièrement en cas de séries cycliques s'il y a délai entre cause et effet. D'autre part, c'est précisément l'identification du délai qui importe. L'étude se penche sur l'évaluation visuelle de divers exemples plutôt que sur des formules précises. Quant il s'agit de découvrir un rapport entre cause et effet, l'image est fréquemment plus fructueuse que la formule, et on devrait donc y apporter la technique graphique appropriée.
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