Communication

Le modèle corrélationnel non supervisé EIDOS : une analyse de compétence

Christian Thériault

Robert Proulx

Membre a labase

Christian Thériault

Résumé de la communication

Le modèle Eidos (Proulx et Begin, 1996) est un modèle connexionniste de mémoire associative non-supervisée dont le principal avantage réside dans sa capacité d'apprendre à catégoriser correctement des stimuli corrélés en présence de bruit. De plus, les auteurs du modèle ont toujours prétendu que, conformément aux théories classiques de la catégorisation, ce dernier permettait la représentation des caractéristiques saillantes qui composent les stimuli, par le biais du développement autonome des vecteurs propres qui forment la base de la matrice de connexion. En d'autres termes, les vecteurs propres de la matrice de connexion constitueraient des propositions en logique floue, lesquelles définiraient la structure de l'espace stimulus. Le but de la présente étude consiste à démontrer la validité d'un tel énoncé à l'aide d'une expérience de simulation qui étudie la performance du réseau neuronal, lorsque celui-ci se trouve soumis à un apprentissage de 100 stimuli formés à partir de l'application de trois règles arbitraires de logique floue. Plus spécifiquement, si l'énoncé ci-dessus est vrai, alors la matrice de connexion devrait définir exactement trois vecteurs propres, dont l'orientation est conforme aux règles utilisées dans la formation des stimuli. Les résultats de l'expérience confirment précisément cette hypothèse. Par conséquent, il est donc conclu que le modèle Eidos permet de modéliser correctement le processus de catégorisation adaptative chez l'humain, non seulement au niveau de la performance, mais aussi au niveau de la compétence.

Contexte

Section :

Psychologie

Domaine de la communication :

Psychologie

Hôte : Université de Sherbrooke

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