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Le processus d'acquisitions de connaissances pour un système expert: les participants, la planification, les outils et les techniques

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Philippe L. Davidson

Résumé du colloque

Les systèmes experts reposent sur une abstraction de la connaissance et de mécanisme de raisonnement. L'efficacité d'un système expert sera dépendante de la qualité de la connaissance traitée. Le processus par lequel les éléments de savoir-faire sont formalisés est encore mal défini; le succès du développement d'un système expert en reste assez aléatoire. Pour extraire la connaissance, il faut dépendre d'un groupe d'experts. Il y a donc un problème de dialectique de groupe devant être scrupuleusement planifié pour assurer que la connaissance générée reste pertinente au système expert. Une approche en plusieurs phases est efficace: une structuration préalable des données, l'analyse préliminaire par les experts, le développement d'un prototype, l'évaluation par les experts du prototype et le raffinement de la base de connaissances. Des techniques pour automatiser certaines étapes du processus d'acquisition de la connaissance seront présentées et discutées, tel que le dialogue entre l'expert et l'expert, la connaissance inférée d'une base de données, l'examen automatisé des interactions des utilisateurs du système et l'utilisation de la structure conceptuelle existante.

Contexte

host icon Hôte : Université d’Ottawa

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