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Le recouvrement statistique de modèles biologiques non-linéaires: les limites de confiance non-linéarisées

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Pierre Jolicoeur

Résumé du colloque

Certains problèmes posés par l'application de modèles non-linéaires en biologie sont illustrés en ajustant la courbe logistique et la courbe de Belrehadek (1935) à des exemples typiques de données biologiques. Dans le cas de modèles emboîtés, les conclusions tirées à l'aide de limites de confiance marquées non-linéarisées concordent avec celles qu'on obtient par des analyses de variance approximatives. Diverses stratégies de calcul sont discutées pour les limites de confiance non-linéarisées des paramètres de modèles non-linéaires, et des simulations confirment que les fréquences de couverture sont étonnamment précises en pratique même lorsqu'on utilise les moindres carrés multiplicatifs et lorsqu'on contraint les paramètres à ne prendre que des valeurs non-négatives. De plus, les estimations approximatives de variance obtenues en divisant les sommes de carrés d'écarts résiduelles par (N-q), où N et q désignent l'effectif et le nombre de paramètres respectivement, ne diffèrent pas significativement des variances paramétriques. Bien que les algorithmes de calcul pour les limites de confiance non-linéarisées soient encore lents et imparfaitement au point, ils seront sans doute utilisés de plus en plus à mesure que les microordinateurs et les stations de travail disponibles deviendront plus rapides.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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