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Le test G et sa décomposition orthogonale

Pierre Black
Louis Laurencelle
PB

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Pierre Black

Résumé du colloque

Le test G comme le test Khi-carré permet de faire des tests de signification statistique sur des tableaux de fréquences. Dérivé comme le test Khi d'un quotient de vraisemblances, le test G est appliqué pour mesurer l'ajustement d'une distribution ou l'interaction de deux variables catégoriques. En outre, grâce à son additivité algébrique, le G se décompose facilement selon ses degrés de liberté, comme par exemple dans un plan factoriel de fréquences. Nous présenterons une démonstration sommaire d'un, des exemples tests d'ajustement d'interactions, et l'analyse d'un plan factoriel. Enfin nous illustrerons les calculs pour la décomposition orthogonale des effets principaux de fréquences comme on retrouve dans les comparaisons de moyennes en analyse de la variance.

Contexte

Section :
Mathématiques et statistique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques et statistique
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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Titre du colloque :

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