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Résumé du colloque
Jusqu'à maintenant, les tests de lecture traditionnels tels le test objectif, le test de closure et le labyrinthe (maze) ne nous permettent pas d'apprécier et de quantifier la performance d'un lecteur, c'est-à-dire son aptitude à résoudre l'enchaînement de problèmes posés par la lecture courante. Tout au plus nous renseignent-ils sur ses connaissances de la langue ou son expérience de lecteur (sa culture). Cela découle du fait que ces tests ne prennent en compte qu'une seule variable : la bonne (ou mauvaise) réponse.
Il nous a été possible, grâce aux progrès de la micro-informatique, de réaliser un générateur mental qui permet de fabriquer des tests de lecture où sont enrichies à la fois la réponse et le temps de réponse, et ce pour chacun des mots d'un texte. Ce générateur permet, en outre, de faire varier l'étude du contexte présenté à l'écran ainsi que les indices qui entourent le dit test. Après une première expérimentation sur des groupes de lecteurs d'âges divers, le traitement statistique et l'analyse du profil des lecteurs nous ont permis de formuler plusieurs hypothèses sur l'aptitude de diverses catégories de lecteurs à utiliser le contexte linguistique - c'est-à-dire à mettre en œuvre des stratégies hypothético-déductives - et, corrélativement, de dresser un portrait détaillé de la complexité relative d'un texte donné.
Ce test informatisé, le test Zigzag, a été conçu à l'aide du logiciel HyperCard de Apple.
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