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Les défis méthodologiques de l'utilisation des données d'enquête pour les chercheurs en sciences sociales

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Benoît Laplante

Résumé du colloque

La mise sur pied de grandes enquêtes sociales à plan complexe et la création de centres d'accès aux données de recherche placent les chercheurs en sciences sociales dans un contexte nouveau auquel ils ne sont pas nécessairement préparés. Dans cette communication, nous aborderons les nouveaux défis auxquels ces chercheurs sont ainsi confrontés, en accordant une attention particulière aux défis qui relèvent de la statistique appliquée. En effet, l'enseignement de la statistique appliquée en sciences sociales repose sur le postulat que les observations qui fournissent les données analysées au moyen des différents avatars du modèle linéaire sont indépendantes les unes des autres. Or il ne se fait à peu près plus de recherche dans lequel ceci soit vrai. Dans le contexte contemporain, les observations ne sont à peu près jamais indépendantes. Ceci vient parfois de ce que le modèle générateur de la population échantillonnée comprend lui-même un mécanisme de génération de corrélation entre les observations, par exemple dans le cas des modèles à effets aléatoires et dans celui des modèles hiérarchiques ou multiniveaux, ou encore, ce qui est plus sournois, un mécanisme de génération de corrélation en les contributions à la vraisemblance, par exemple dans le cas des modèles de risque. Ceci peut également venir du plan d'échantillonnage, presque toujours complexe, qui génère de la corrélation entre les observations en les tirant au sein de grappes. Pour les chercheurs en sciences sociales, ce premier défi est en fait multiple. La formation qu'ils ont reçue ne les prépare pas nécessairement à comprendre la véritable nature de ces problèmes. Il n'existe souvent pas de solution élégante aux problèmes causés par le mélange de ces diverses sources de non indépendance des observations. En conclusion, nous aborderons d'autres défis importants auxquels font face les chercheurs en sciences sociales qui utilisent les données d'enquêtes. Ces défis relèvent davantage du contexte institutionnel de la réalisation des enquêtes sociales au Canada.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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