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Les fonctions profondeurs en analyse multivariée

JM

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Jean-Claude Massé

Résumé du colloque

La notion de profondeur d'un point relativement à un nuage de points apparaît pour la première fois en statistique dans les travaux de John Tukey (1974). Celui-ci souhaitait définir dans le contexte multidimensionnel un concept pratique de statistique d'ordre, première étape d'une démarche permettant l'analyse des données multidimensionnelles à l'aide de notions utiles de médiane, de quantile, de valeur extrême, de moyenne tronquée, de test de rangs, etc. La fonction profondeur de Tukey est la première d’une série de fonctions profondeur proposées plus récemment par, entre autres, Liu (1990), Singh (1991), Fraiman et Meloche (1996). Notre exposé présentera les principales propriétés des profondeurs les mieux étudiées, celles de Tukey et de Liu, et décrira en particulier les médianes multidimensionnelles proposées par ces auteurs. On abordera les problèmes de calcul soulevés par ces notions, et on conclura en donnant un aperçu de quelques applications récentes.

Contexte

manager icon Responsables :
Louise Bourque
host icon Hôte : Université d’Ottawa

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