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Résumé du colloque
Les techniques statistiques liées à l'analyse de régression proposent dans le logiciel SPSS la production de données prédites qui permettent de constater plus aisément l'impact des variables indépendantes sur une variable dépendante. Ces données prédites offrent un avantage certain lors de la présentation des résultats : la comparaison des données observées et prédites facilite la compréhension chez les non initiés. Ces données prédites peuvent être obtenues par des modèles log-linéaires par deux méthodes. La première a l'avantage d'utiliser des modèles non saturés, mais demande une procédure relativement complexe. La deuxième, proposée par Clogg, que nous présentons, porte que sur des modèles saturés, mais peut être facilement exécutée avec une simple programmation avec SPSS ou encore à l'aide d'un chiffrier électronique.
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