Colloque

Les opinions sur les événements dans des textes multilingues : annotation automatique et catégorisation sémantique

Al Moatasem Alrahabi

Jean-Pierre Desclés

Membre a labase

Al Moatasem Alrahabi

Résumé de la communication

Cet article présente une application de fouille automatique de textes qui identifie les relations établies entre les opinions (opinions mining) et les événements dans les textes, avec une évaluation. Nous nous intéressons ainsi à l'analyse des modalités évaluatives qui illustrent l'opinion d'un énonciateur ou d'un locuteur (source), sur des événements rapportés. Dans l'énoncé suivant « Les États-Unis, l'Union européenne et l'ONU ont fait part de leur indignation concernant les attentats qui ont touché Bombay. », l'énonciateur rapporte l'opinion du locuteur sur un événement précis. Notre but est d'annoter ces informations dans une carte sémantique où les opinions (par exemple, « Jugement évaluatif défavorable » dans l'exemple) seront analysées selon les modalités énonciatives [Alrahabi et Desclés 2008]. Quant aux événements, nous nous basons sur la catégorisation proposée par [Gwiazdecka 2008] (événements physiques fortuits ou intentionnels, événements sociaux, etc.). L'événement dans l'exemple sera ainsi catégorisé comme un « événement physique intentionnel/acte terroriste ». Dans une approche multilingue, nous travaillons sur un corpus composé de 150 articles du Monde diplomatique en français traduits en arabe. L'application est implémentée dans la plateforme d'EXCOM [Djioua et al., 2006], [Alrahabi et Desclés 2009].

Résumé du colloque

Nous aimerions inviter un conférencier de marque à donner une conférence plénière, mais également lancer des coopérations entre des spécialistes de différentes disciplines.