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Résumé du colloque
En vue d'une meilleure utilisation des ressources disponibles dans un hôpital, il est bon de prédire la demande quotidienne de soins. Dans un exposé élémentaire, nous ferons une revue des différents modèles stochastiques qui ont été utilisés pour décrire l'arrivée des patients à l'hôpital de même que la dynamique des patients et/ou de leur maladie pendant leur séjour à l'hôpital jusqu'à leur sortie. Certains modèles relèvent des phénomènes d'attente, d'autres des processus markoviens ou semi-markoviens; presque tous admettent des paramètres inconnus qui nécessitent d'être estimés à partir de données médicales. Nous illustrerons cela à partir des dossiers de patients coronariens de l'hôpital Sacré-Coeur de Montréal.
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