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L'estimation de l'effet de plan par modélisation - un exemple d'application

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Victor Tremblay

Résumé du colloque

Les enquêtes qui s'appuient sur un plan d'échantillonnage complexe exigent que l'on estime les effets de plan de façon à ce qu'on puisse en tenir compte lors des analyses. Par contre, l'estimation des effets de plan est une tâche très complexe même si l'on a recours à des logiciels spécialisés. En guise d'alternative, on peut tenter de modéliser les effets de plan en analysant en quoi le plan d'échantillonnage s'écarte du modèle aléatoire et en estimant les paramètres en conséquence. C'est ce qui a été accompli suite à l'Enquête québécoise sur la santé mentale des enfants et adolescents de 6 à 14 ans. Dans ce cas, l'examen approfondi du plan d'échantillonnage a permis de dégager les deux composantes majeures de l'effet de plan: a) la variation des fractions de sondage entre les strates et b) l'effet de grappe dû à la concentration géographique des répondants. Dans certaines conditions (Cicchetti, G.I. et al.) et avec quelques simples développements algébriques, on peut exprimer l'effet de grappe comme une fonction de la mesure d'homogénéité m² facilement calculée par les logiciels statistiques. S'appuyant sur de légères hypothèses touchant le plan d'échantillonnage, il a été possible d'estimer raisonnablement l'effet de plan.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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