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Résumé du colloque
Le problème d'estimation d'une variable régionalisée (VR) en présence d'autres VR se pose fréquemment dans le domaine des sciences de la terre. Dans ce contexte, on se propose de comparer différentes méthodes d'estimation: krigeage, cokrigeage, régression et krigeage avec dérive externe. L'étude a porté sur 19 couples de VR provenant de cinq jeux de données différents couvrant des domaines variés (géochimie, environnement, géotechnique). La comparaison entre les méthodes a été effectuée par validation croisée. Dans tous les cas étudiés, le cokrigeage fournit les meilleurs résultats en termes de minimisation des erreurs d'estimation. Plus la corrélation entre les VR augmente, plus l'amélioration reliée au cokrigeage est importante. Ceci démontre l'intérêt d'opérer l'estimation en tenant compte des corrélations spatiales existant entre les différentes variables.
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