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Résumé du colloque
Les systèmes intelligents d'enseignement, au niveau de leur réalisation pratique, intègrent plusieurs types d'expertise: de domaine de diagnostic, d'apprentissage, de pédagogie et de communication. Les systèmes intelligents d'enseignement actuels sont faibles au niveau de la formulation de l'expertise en apprentissage et en pédagogie. Cette faiblesse nous semble liée au développement même de ces systèmes intelligents d'enseignement, en effet, parce que les experts de ce domaine, ce sont les experts de l'enseignement, ce sont les experts connus in vitro, les modèles d'expertise d'apprentissage, et en pédagogie en particulier, sont souvent implicites. L'expertise en pédagogie est souvent implicite dans les systèmes d'enseignement, ce qui pose des problèmes de fonctionnalité par rapport à un système d'enseignement. Cette recherche vise à cerner les nombreuses réalisations, les nombreux modèles de l'expertise en pédagogie et en apprentissage, et à les reproduire dans les systèmes intelligents d'enseignement. Il s'agit d'une approche réaliste visant à cerner l'expertise en pédagogie en circonscrivant et de reproduire la pédagogie idéale sans se référer aux experts, car il y a une telle absence implicite dans ce sujet.
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