Colloque

Limitations de l'inférence conditionnelle dans l'analyse des tables de contingence

Jean Lambert

Membre a labase

Jean Lambert

Résumé du colloque

On peut considérer, pour une table de contingence (2x2), trois schémas d'échantillonnage menant à 3 distributions de probabilités: distributions hypergéométrique, produit de binomiales et quadrinomiale. Les tests asymptotiques sont identiques dans les trois cas. Cependant, les tests sont différents en présence de petits échantillons. Dans le cas I, il existe un test exact, tandis que pour les cas II et III, les tests exacts ne peuvent être effectués vu la présence de paramètres de nuisance. Toutefois, (Torcher; 1950) le test exact du cas I représente les tests uniformément les plus puissants et non-biaisés (UMP) pour les cas II et III, lorsque complété avec un processus de randomisation, afin d'obtenir le seuil de signification désiré. En présence d'efficacités d'échantillonnage suffisamment élevées, l'équivalent non-randomisé est l'UMP pouvant d'obtenir des valeurs raisonnables pour α. On présente les limitations des équivalents non-randomisés des tests UMPU pour différents devis expérimentaux.

Contexte

Section :

Mathématiques et informatique

Thème du colloque :

Mathématiques et informatique

Hôte : Université du Québec à Montréal

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