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Résumé du colloque
Les émotions sont abordées de deux manières en intelligence artificielle (IA): 1) détection et prise en compte des émotions de l’utilisateur pour aider le programme à s’y adapter; 2) intégration d’émotions au sein du programme, en support aux mécanismes de décisions, d’apprentissage, etc. La présente communication s’intéresse à cette seconde voie et, après un rapide état de l’art, deux architectures cognitives développées dans cet esprit seront présentées. ''Conscious Emotional Learning Tutoring System'' (''CELTS'') est l’extension d’une architecture fonctionnellement consciente (Baars, 1988) intégrée à un système tutoriel intelligent. Il comporte une «Pseudo Amygdale» (PA) lui permettant d'attribuer des valences émotionnelles aux événements perçus qui, dans certains cas, sont suffisantes pour déclencher une action. PA est capable d’une forme primaire d’apprentissage émotionnel et, par le biais des valences, influence la prise de décision et d’autres formes d’apprentissage chez l’agent. ''Complexe Auto-Adaptative System'' (''CAAS'') est une architecture symbolique dynamique (Camus, 2007) récemment utilisée pour simuler des phénomènes cognitifs. ''CAAS'' est implémenté dans un système multi-agents dont les organisations imbriquées se comportent comme certaines fonctions du cerveau. Ainsi, l’intégration d’«agents émotionnels» à l’une de ces organisations au sein de la dynamique de ''CAAS'' permet la simulation de tâches où les émotions sont en jeu (ex.: Stroop émotionnel).
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