Colloque

L'influence des caractéristiques "étudiant" et "professeur" sur les mesures d'attente, de réalité et d'insatisfaction du test PERPE

M. Beaudry

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M. Beaudry

Résumé du colloque

Nous avons utilisé à la fois l'analyse de régression multiple avec variables factices et l'analyse de classification multiple. Ces deux techniques nous permettent de déterminer l'influence globale des variables indépendantes ainsi que l'influence d'une catégorie selon le taux de présence dans le groupe. Les premières analyses ont permis de restreindre le champ des prédicteurs indépendants "étudiant" aux variables se rapportant directement à la situation pédagogique (rendement académique, niveau, etc.). L'analyse portant sur les regroupements factoriels de 61 items du test PERPE de ces prédicteurs semble déterminer qu'aucune caractéristique indépendante étudiante ne semble influencer la perception de la réalité et de l'attente. De plus, et contrairement aux hypothèses, les facteurs permettent d'expliquer une portion relativement plus importante de la variance des mesures de réalité que des mesures d'attente, ce qui semble indiquer la difficulté de surdéterminer l'attente d'étudiant. L'analyse de l'influence des caractéristiques des professeurs semble suivre un "pattern" identique quant aux caractéristiques retenues: expériences de l'enseignement, diplôme obtenu en pédagogie, etc. Cette analyse permettrait de caractériser l'ordre des caractéristiques du professeur et d'éliminer les critères sans effet.

Contexte

Section :

Éducation

Thème du colloque :

Éducation

Hôte : École polytechnique de Montréal

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