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Résumé de la communication
Dans un cours consacré à l’intelligence artificielle(IA), les classes sont rarement homogènes. Il existe aujourd’hui plusieurs systèmes informatiques (tuteurs intelligents,agents pédagogiques,etc.) permettant d’assister l’apprenant et l’enseignant ou offrant un espace collaboratif plus ou moins élaboré. Chaque système propose ses techniques d’observation des traces numériques afin de mieux conseiller l’apprenant. D’autres ajoutent à leur suivi personnalisé des interfaces très élaborés (ex. AutoTutor). D’autres encore insistent sur l’aspect collaboratif (ex. Sphynx). Comment doit-on restructurer un cours pour rendre l’ensemble efficace? Comment évaluer l’impact de leur utilisation sur l’apprentissage? Notre conférence a pour but de présenter une méthodologie d’application d’un agent pédagogique intelligent couplant les fonctions d’observations (par le système de trace) et le tutorat personnalisé tout en incitant l’apprenant à participer activement dans les tâches collaboratives. Nous avons visé, dans un premier temps, un thème spécifique d’un cours d’IA en génie logiciel. Nous présentons, d’une part, la méthodologie suivie pour structurer les exemples et les exercices dans le but de faciliter la collaboration et ,d’autre part, l’ensemble des traces numériques prévues pour réaliser l’observation des activités et ainsi assurer un suivi personnalisé. Nous terminons par l’exposé de l’expérience qui sera menée afin d’évaluer l’impact sur l’apprentissage d’un tel système.
Résumé du colloque
Ce colloque fait partie des activités annuelles de l’Association internationale de pédagogie universitaire Section Amériques.
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