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L'utilisation de données regroupées et son impact sur l'inférence en analyse de la variance

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Irène Dehem

Résumé du colloque

De nombreuses procédures statistiques présupposent que les observations proviennent d'une loi continue, bien qu'en pratique, les données soient toujours en quelque sorte regroupées. Dans cet exposé, on discutera de l'impact d'un regroupement de données sur l'inférence dans le cadre d'un modèle d'analyse de la variance. Pour ce faire, on a d'abord étudié l'effet de sept types de regroupement sur la puissance de certains tests dans un plan factoriel simple, un plan en carré latin et un plan en blocs aléatoires incomplets. Dans le cas particulier du plan factoriel simple, des calculs d'efficacité relative asymptotique ont également été effectués. Bien qu'incomplets, les résultats ont permis de mettre en lumière certains phénomènes inexpliqués mais peut-être porteurs, tel une amélioration de la puissance des tests suite au regroupement de données continues.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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