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Résumé du colloque
Dans ce travail, on présente une analyse comparative des modèles de S. Karlin et de R. Lande, qui étudient tous deux l'évolution de caractères génétiques quantitatifs corrélés et en particulier le maintien de la variabilité. Dans ces modèles, le temps est compté en nombre de générations qui sont supposées discrètes et sans chevauchement, la distribution des caractères est multinormale et la transformation de la distribution est caractérisée par la transformation de la moyenne et de la matrice de variance et covariance (Σ' = T ΣT'). En utilisant la propriété de concavité de la transformation T, on présente une étude analytique de la convergence de la variabilité dans les modèles de R. Lande, ce qui confirme les résultats des simulations et des itérations numériques. L'étude de la convergence est présentée en tenant compte de facteurs tels la sélection et la mutation.
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