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Résumé du colloque
Au cours des procédures de cryochirurgie, il est important que le chirurgien apprécie l’évolution de la zone de mort cellulaire induite par la sonde cryogénique. L’IRM, de part sa haute sensibilité à la température, semble un moyen de guider cette procédure en temps quasi réel. Cependant, le temps de relaxation des tissus T2*, extrêmement court sous le 0°C, ne permet pas d’imager les régions gelées. Le but de ce travail est donc de développer une méthode pour estimer, à partir des images de Résonance Magnétique, les températures atteintes à l’intérieur des boules de glace cryogéniques. Un algorithme de traitement d’images permet de corréler l’intensité du signal de Résonance Magnétique avec la température sur la faible plage dynamique correspondant au changement de phase : liquide à solide. La seconde étape est un traitement à posteriori des images IRM afin de segmenter la boule de glace pour différents filtres d’intensité. Enfin, la méthode de prédiction s’appuie sur des modèles mathématiques simples; en particulier celui de la température en fonction de la distance et celui du volume en fonction du temps. Ils permettent d’étendre la prédiction de la température bien en deçà de la zone de sensibilité thermique du signal de Résonance Magnétique. La modélisation a été testée sur différents échantillons de gel d’agarose et de foie de porc. Les températures prédites par la méthode sont en accord avec les lectures de thermocouples indépendants sur une plage thermique s’étendant de +20ºC à -60ºC avec une erreur maximale de 6 ºC.
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