Colloque

Méthode bayésienne pour échantillonner le travail

Thu Pham-Gia

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Thu Pham-Gia

Résumé du colloque

La méthode classique d'échantillonnage du travail utilise l'intervalle de confiance p̂ ± z √ p̂ (1 - p̂) / n avec n le nombre d'observations de la tâche considérée et N le nombre total d'observations aléatoires ou systématiques. Dans la méthode bayésienne, on construit la distribution a priori de la proportion p̂, à partir des évaluations des fréquences de la distribution du temps nécessaire pour compléter la tâche. La famille Beta(α,β) de forme p̂ (1-p̂)^(β-1) est choisie à ce but. L'échantillonnage de taille n donne alors x observations de la tâche donne alors une distribution a posteriori Beta(α+x, β+n-x) ayant un intervalle de confiance plus court que celui de l'échantillonnage seul. Une information a priori est faite pour l'ensemble des tâches et des standards de temps peuvent être construits. La méthode bayésienne peut donner une plus grande précision et une économie de ressources.

Contexte

Section :

Génie mécanique/Industriel/Manufacturier

Thème du colloque :

Génie mécanique/Industriel/Manufacturier

Hôte : Université d’Ottawa

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Titre du colloque :

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