Colloque

Méthode empirique de construction d'estimateurs sans biais et cohérents pour certains plans d'échantillonnage complexes appliqués à des populations finies

Jacques Lemaire

Bruno Scherrer

Membre a labase

Jacques Lemaire

Résumé du colloque

Une méthode empirique de construction d'estimateurs sans biais et cohérents a été élaborée afin de développer des estimateurs ponctuels de paramètres comme la moyenne, la variance et la covariance pour la population, le moment d'ordre 3 et l'estimateur de la variance de la moyenne pour certaines techniques d'échantillonnage aléatoires appliquées à une population finie structurée en unités primaires. Les estimateurs ainsi construits s'avèrent tous du type de Horvitz-Thompson, avec quelques précisions, possédant les propriétés de "Best Linear Unbiased Estimator" pour la moyenne, "Best Quadratic Unbiased Estimator" pour la variance, le covariance et la variance de la moyenne, et "Best Cubic Unbiased Estimator" pour le moment central d'ordre 3, lorsque l'échantillonnage est réalisé avec sélection à probabilités égales sans remise des unités primaires, et avec sélection à probabilités égales des unités secondaires.

Contexte

Section :

Mathématiques et statistique

Thème du colloque :

Mathématiques et statistique

Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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