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Méthodes de conception des bases de données réparties pour une meilleure performance

Paul Bourque
Cao Lieu Nguyen
PB

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Paul Bourque

Résumé du colloque

La performance d'une base de données répartie dépend de plusieurs facteurs tels que la structure de la répartition des données, la vitesse du réseau de télécommunication ainsi que les algorithmes de gestion de la base. Bien souvent les décisions prises lors de la conception sont faites avec une grande incertitude sur ces performances. Nous étudions en détails les différentes stratégies de conception qui sont offertes aux concepteurs pour optimiser leurs efforts et choisir une méthode de fragmentation des données et décider leur répartition géographique optimale. Pour les usagers de la base, cette répartition doit être la plus transparente possible. Néanmoins, un haut degré de transparence peut diminuer les autres facteurs de performance tels que le temps de réponse et le débit des transactions. D'autre part, il y a un lien étroit entre la répartition des données et les formes optimales de requêtes d'usagers. Nous discuterons les principales méthodes pour optimiser les requêtes et proposerons une approche pratique qui permettra aux concepteurs des bases de données réparties d'appliquer directement lors de leur conception, sans faire des calculs complexes.

Contexte

Section :
Mathématiques/Informatique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques/Informatique
host icon Hôte : Université du Québec à Chicoutimi

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Titre du colloque :

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